RPA 精英训练营

大量 RPA 项目失败，不是因为技术不行，而是因为买了一套工具，却没有长出使用它的能力。

只有核心大需求能排期开发，碎片化长尾需求长期搁置。员工陷入批量查询、数据汇总等低价值重复劳动，服务提效触到天花板。

1. 01

   培养开发者

   把自动化能力带到业务一线，让最懂业务的人成为开发者。训练营采用“理论筑基 + 工具实操 + 进阶实战”的三阶梯培养路径。

2. 02

   连接真实需求

   首创游戏化、内部市场化的“悬赏令”机制：业务方发布场景与积分悬赏，一线员工认领开发。基于飞书多维表格 + AI Agent 搭建任务发布、自动拉群、超时提醒、积分排行与应用市场的自运行平台。

3. 03

   统一交付

   沉淀知识资产、管理资产和平台资产三大体系，以 RPA 仪表盘提供 7×24 运行监控，以悬赏令系统承接需求与交付，让应用标准化、可复用。

1. 2024 年 10 月已实现

   认知筑基，统一数字化语言

   正式引进影刀 RPA，推动全员普及考证，完成技术扫盲，为业务一线理解和使用自动化建立共同基础。

2. 2025 年 4—12 月已实现

   精英培养与规模化落地

   4—5 月启动精英训练营，从各部门选拔培养 30 名骨干；7 月首创“悬赏令”机制，12 月 5 日结营。

   全年累计开发上线 73 个自动化应用，后台实际运行应用数超过 300 个，覆盖客服、年审、增值、粤运、安全全部门。

   累计节省人力 218 人月；月均节省约 1,740 工时。按人力当量的另一项统计，释放约 10 名全职劳动力。

   培养出 20 余名能独立落地应用的一线“赏金猎人”，197 人通过初级认证。

3. 2025 年交付实践已实现

   从按月排期到小时级、分钟级

   员工自主开发，一小时内即可上线应用，不再依赖 IT 排期。交付效率的变化，来自工具能力、需求连接与交付机制的共同建设。

4. 2026 年下一阶段目标

   能力复制，让数字员工理解意图

   推进“师带徒”传承小组，以 1+N 导师制复制开发能力；通过“全员寻宝”的场景挖掘给分制，让业务需求持续被发现。

   深化 AI + RPA 融合，让数字员工从执行指令进化为理解意图。