01

上周日，我开源了一个辩论 Skill。
感觉反响还不错。
然后我发现一件事：大家最关注、最喜欢的，不是辩论结构本身，而是在辩论skill里，每正反方能引用的那些研究报告——
> 哈佛商业评论说，有研究表明……
> Nature 去年发了一篇研究……
> 这项调查的数据来自……
所以我想，既然大家这么喜欢研究报告引用的部分，能不能把它做成一个真正更深度的思考研究Skill——让AI每次回答都有理有据，每个结论都从真实报告里来？
这就是慢思考 Skill 的来源。
原文配图 1

02

我想先说清楚这个 Skill 是什么。
一句话来说就是：强制 AI 在回答任何复杂问题之前，必须先去研究、再回答，每个论点必须标来源，最后诚实给自己打分。
具体跑的是这个流程：
第一步，AI 不能凭记忆回答，先联网搜真实报告和数据。
原文配图 2
第二步，每个核心论点必须附上真实可点击的链接，没有链接的结论，不返回；给你一个看起来完整的答案以及让你看见全貌。
原文配图 3
第三步，AI 主动自我质疑——如果我这个推理链条最薄弱的地方在哪？如果我错了，最可能错在哪里？
原文配图 4
第四步，输出一张置信度地图。每个结论自己给自己打分，哪些是"我确实查到的"，哪些是"我推测的"，哪些是"我建议你自己再验证一下"。
原文配图 5
这不是在格式上装饰几个引用链接，是把完整的研究流程跑一遍。

03

你可能说，现在 AI 不都有联网搜索功能了吗，这有什么不一样？
我举个例子。
你去问现在市面上的 AI 一个问题：AI 会取代医生吗？
它搜了一圈，给你一个看起来很完整的答案。里面可能有 5 个数据，3 篇引用。
但你仔细看会发现：
它可能选择性引用——只挑支持某个结论的部分。
它可能把几个来源混在一起，模糊了哪些是哪个研究说的。
最要命的是，它不会告诉你哪些是自己现场编的。
慢思考 Skill 做的，就是从机制上把这个问题堵死：

每个论点必须带真实来源链接，没有链接的结论，一律降级为低置信度，AI 不能靠"我觉得"来回答你的问题，必须拿出证据。

04

什么场景下，这个 Skill 能真正帮到你？

场景一，你正在做一个重要决策。

我要不要辞职创业。
我们应该选供应商 A 还是 B。
要不要押注这个新赛道。

慢思考会帮你列出支撑这个决策的核心论据，每个附上来源。同时列出反对这个决策的最强论点，标注风险点。最后 AI 自己给每个论点打分，诚实告诉你它有多确定。
你不是在跟一个只会说"都可以"或者"各有道理"的 AI 对话，你是在跟一个做了功课的顾问在对话。

场景二，你在评估一个观点或者方案。

有人说 to B 软件今年要大爆发，靠谱吗？
这个投资顾问推荐的项目，能信吗？
专家说 AI 会取代 80% 的白领工作，你怎么看？

慢思考会拆解这个观点的前提假设是什么，寻找最有力的反驳证据，评估信息来源的可靠性。它不是简单认同，也不是轻易否定，而是帮你看清全貌，让你自己做判断。

场景三，你在写报告、做研究、准备方案。

帮我分析为什么这个产品上线后增长不及预期。
写一份竞品分析报告。

每条论点强制附上来源链接，不是为了看起来专业，而是让你的报告真正经得起追问。你拿着这份报告去开会，老板问"这个数据哪来的"，你能直接甩链接。

场景四，你在辩论或者谈判之前想清楚。

我要去跟投资人谈，怎么准备？
客户提出了一个我不认可的方案，我该怎么反驳？

慢思考会帮你站在对立面想一遍。如果我是对方，最有力的论据是什么？对方的处境是什么，他为什么会这样说？把这几个问题想清楚了，你上谈判桌心里才有底。

05

用了这段时间，我和几个朋友最集中的反馈就两条。
第一条，感觉 AI 说话变慢了，但答案靠谱多了。
以前 AI 秒回一个完整答案，你得自己判断哪些可信、哪些可疑。现在它会先说"我去查一下"，然后给你一个有来源、有边界、有置信度的回答。
第二条，第一次看到 AI 主动说"我不确定"。
有一次它给我的置信度地图里写了这么一句：这个数据来自 2022 年的报告，可能已经过时了，建议你自己再验证一下。
还有一次它直接说，我无法回答这个问题，因为目前没有足够的证据支撑任何一种结论。
我当时挺触动的。
说真的，不是示弱，是诚实。
一个知道自己不知道什么的 AI，比一个什么都确定的 AI，对你做决策更有价值。因为它给你的不是虚幻的确定感，而是一个有边界的、可以依赖的分析框架。

06

最好授人以鱼不如授人以渔，这个 Skill 我开源了，放在 GitHub 上。
安装方式很简单，直接跟你的AI说，安装这个就行：
安装：https://github.com/linwanjing001-sys/slow-thinking-skill.git
原文配图 6
放进去了以后，你想认真聊一个话题的时候，跟 AI 说：

深度思考一下这个问题。
认真分析一下。
给我完整的分析，不要只给结论。

AI 自动进入慢思考模式，把完整的研究流程跑一遍。

07

回到最根本的问题。
你用 AI，最怕的是什么？
是它不会吗？不是，现在 AI 什么都会。
是它瞎编。

引用了根本不存在的文献。
用一个 2020 年的数据回答 2026 年的问题。
说得头头是道，一查全是错的。

更可怕的是，它编的时候语气特别确定，让你完全分不清哪些是真的、哪些是现场编的。
慢思考 Skill，就是来解决这个问题的。
不是靠提示一句"AI 可能出错请谨慎"，那种水印没有用。
而是从机制上强制 AI 先研究、再回答、每个结论标来源、最后诚实给自己打分。

给它装了一个强制刹车。

不是为了让它变慢，是为了让它给你的答案变可靠。

你身边如果有人经常被 AI 一本正经胡说八道坑到，可以考虑把这篇文章转给他。
或者，你自己在用 AI 的时候遇到过一个让你印象深刻的幻觉案例吗，评论区说说，我们聊聊。